行业痛点
01

数据传输的稳定性要求

检测系统需要快速、准确地传输大量图像或视频数据,以供 AI 算法进行分析。
02

系统兼容性

工业视觉 AI 检测系统可能需要与其他生产设备、数据库或管理系统进行通信和集成。如果存在通信协议不兼容或接口不一致的问题,可能会导致系统之间无法有效协同工作。
03

带宽限制

高分辨率的图像或视频数据传输需要较大的带宽。在一些工业场景中,网络带宽可能有限,无法满足大量数据的实时传输需求,从而导致传输速度变慢,影响检测效率。
方案架构
将部署在工位上方的工业相机拍摄的高清图片传回算法服务器,可实现单工位多摄像头并发大上行,辅助完成工业AI质量检测;并通过内网切片实现业务隔离,同步实现非大上行带宽业务的用户需求。减少因人为因素导致的误检和漏检,进一步降低了企业的损失。缩短质检所需的时间,使得企业能够更快地完成生产任务,缩短了产品上市时间。
 
 
方案优势

自适应AI算法优化

融合多模态大模型能力,可根据产线新产品快速更新检测模型,提升复杂缺陷的判定准确率。

边缘计算

AI智能融合网关内置6T算力芯片,支持本地化AI模型推理,减短质检结果反馈时长。

协议融合

AI智能融合网关兼容OPC UA、EtherCAT等协议,直接对接工业相机、PLC及MES系统,实现质检数据与生产工单自动关联,减少人工录入错误。

内网切片

业务隔离性能保障,为质检工位分配独立上行带宽,保障多摄像头并发高清视频流实时回传
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